Florian hat Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Maschinenbau studiert und fand durch sein großes Interesse an der Informatik und Themen wie Industrie 4.0 bereits 2020 seinen Weg zum IESE. Im Bereich Nachhaltigkeit ist er im Projekt greenProd unterwegs und auch seine PhD beschäftigt sich mit Nachhaltigkeitsindikatoren in der Produktion. Die Besonderheit: Er wird dabei im Rahmen des Software Campus vom BMBF gefördert und kann so für seine Forschung im Rahmen seiner Promotion sogar eigene Hiwis beschäftigen; eine win-win-Situation, in der Florian Erfahrungen als Führungskraft und Projektleitung sammeln kann und passgenau mit der Wirtschaft (in seinem Fall der Software AG aus Darmstadt) angewandte Forschung betreibt.

Wie kann die Digitalisierung dabei helfen, Nachhaltigkeit umzusetzen? Und was hat das mit Green by IT und Green IT zu tun? Die Antwort gibt`s im MORGEN DENKER-Podcast!

Bei Nachhaltigkeit geht es im Kern immer darum, mit Ressourcen verantwortungsvoll umzugehen – so auch bei der digitalen Nachhaltigkeit. Das Ziel ist, die Digitalisierung so zu gestalten, dass Wirtschaft und Gesellschaft langfristig von ihr profitieren.

Welche Projekte und Maßnahmen rund um das Thema Nachhaltigkeit am IESE realisiert werden, erklärt Eddy Groen im Podcast. Er ist Senior Requirements Engineer und koordiniert mit seiner Expertise in Nachhaltigkeit die Tätigkeiten dazu am Institut.

Weitere Infos zu Nachhaltigkeit:
https://www.iese.fraunhofer.de/de/trend/nachhaltigkeit.html

Wie können kleine und mittlere Unternehmen von Digitalen Zwillingen profitieren? Und welche Rolle spielt dabei der AAS Dataspace for Everybody? Drei Industrie-4.0-Expertinnen und -Experten – Frank Schnicke, Jana Heinrich und Tagline Treichel – tauschen sich dazu im DEEP-DIVE-Podcast aus.

Mit dem AAS Dataspace for Everybody bietet das Fraunhofer IESE gemeinsam mit weiteren Partnern eine Plattform für das unkomplizierte Teilen von Daten auf Grundlage von Eclipse BaSyx. Damit können Unternehmen Digitale Zwillinge entlang ihrer Fertigungslinien erstellen und haben die Möglichkeit, ihren CO2-Fußabdruck zu berechnen oder digitale Produktpässe anzufertigen.

Mit welchen Hilfestellungen das IESE vor allem KMU unterstützt, erfahrt ihr im MORGEN DENKER Deep Dive!

Weitere Infos zum AAS Dataspace for Everybody:
https://www.iese.fraunhofer.de/de/loesung/datenraum.html

Thomas, der seit 2009 am Fraunhofer IESE arbeitet, bringt eine Besonderheit mit: Er ist nicht nur Wissenschaftler bei Fraunhofer sondern auch gleichzeitig praktizierender (Not-)Arzt. Seine Tätigkeit am Westpfalz-Klinikum zeichnete ihn als Experten für unsere ersten Projekte im Bereich Digital Healthcare aus. Damit war der Grundstein für die intensive Beschäftigung mit unterschiedlichsten Anforderungen im Gesundheitswesen am IESE gelegt. Die Herausforderungen um IT gewinnbringend in der Medizin einzusetzen, sind dabei besonders groß, doch Verbesserungen sind dringend notwendig.

Welche Rolle spielen »Daten« bei der Digitalisierung des Gesundheitswesens? Was kann man sich unter einem Digitalen Patientenzwilling vorstellen? Der MORGEN DENKER klärt`s auf.
Digitale Zwillinge werden nicht nur für die Produktion erstellt; auch im Gesundheitswesen kommen die digitalen Abbilder zum Einsatz. Mithilfe von Digitalen Patientenzwillingen können z.B. Medikamente getestet werden, bevor der echte Mensch eine Tablette schluckt.
Welche weiteren Potenziale durch die sinnvolle Nutzung von medizinischen Daten entstehen, berichtet Dr. Jonas Marcello, Abteilungsleiter Digital Health Engineering am Fraunhofer IESE, im Podcast.

Dr. Pablo Oliveira Antonino, der ursprünglich in Brasilien als Software-Entwickler arbeitete, kam bereits 2009 zu uns und hat seitdem seinen Weg und seine Karriere an unserem Institut vorangetrieben. Mittlerweile verantwortet er die Abteilung »Virtual Engineering« und blickt auf einige Stationen am IESE zurück. Daneben lehrt er auch an der RPTU und verrät, warum es für ihn wichtig ist, die passenden technischen Basics für den Job mitzubringen, sich dabei aber durchaus zu fokussieren. Qualität statt Quantität lautet seine Devise. Weitere Tipps hält er im Gespräch parat – also: Reinhören!

Welche Mehrwerte bringt der Digitale Zwilling einem Unternehmen? Und wie unterstützt das IESE mit seinen Tools Eclipse BaSyx und FERAL dabei? Das erfahrt ihr im Podcast.

Ein Digitaler Zwilling ist das virtuelle Abbild von Systemen und Prozessen. Er ermöglicht virtuelle Tests, verkürzt die Entwicklungszeiten und damit die Marktreife neuer Produkte.

Die IESE-Expertinnen und Experten konzipieren Digitale Zwillinge gezielt nach den Wünschen ihrer Wirtschaftskunden. Wie dabei die Lösungen BaSyx und FERAL zum Einsatz kommen, erklären Frank Schnicke, Department Head Digital Twin Engineering, und Dr. Pablo Oliveira Antonino, Department Head Virtual Engineering, im MORGEN DENKER-Podcast.

Was sind die Herausforderungen von Large Language Models? Und welche Chancen bringen die KI-Sprachmodelle mit sich? Darüber diskutieren drei Data Scientists des Fraunhofer IESE in unserem neuen DEEP-DIVE-Podcast.

Large Language Models (LLM) sind große KI-Modelle, die darauf trainiert sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Die IESE-Expertinnen und -Experten beschäftigen sich mit der Entwicklung verlässlicher Lösungen unter Anwendung von LLMs – spezifisch an die Kundenbedürfnisse angepasst.

Ob Large Language Models aber »der Hammer für alle Schrauben« sind und was der Mehrwert von Open-Source-Lösungen ist, darüber tauschen sich:
Dr. Andreas Jedlitschka, Department Head Data Science
Dr. Julien Siebert, Expert AI
Thorsten Honroth, Data Scientist
im neuen im MORGEN DENKER Deep Dive aus!

Weitere Infos zu Large Language Models und Open Source LLMs:
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/large-language-models-ki-sprachmodelle/
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/open-source-large-language-models-selbst-betreiben/

Webinar »Zuverlässiger Einsatz von Large Language Models (LLMs)«
https://www.iese.fraunhofer.de/de/seminare_training/webinar-llm.html

Informatik studiert und dann? Direkt in die Wirtschaft oder lieber in der Wissenschaft bzw. Forschung die nächsten Schritte auf der Karriereleiter wagen? Unsere Kollegin Jessica Chwalek erzählt uns dazu ihre Geschichte im MORGEN DENKER-Podcast.

Jessica, die seit 2021 am Fraunhofer IESE in der Abteilung Security Engineering arbeitet, bewarb sich ganz bewusst auf eine Stelle an unserem Institut, denn sie wollte ausloten: Was passt zu mir, wo will ich hin, wie (und mit wem) möchte ich arbeiten? Um ihre berufliche Entwicklung gut selbst reflektieren zu können, nimmt sie dabei an dem Fraunhofer Programm TALENTA teil, das jungen Wissenschaftlerinnen Fortbildungsmöglichkeiten bietet, Entwicklungspotenziale aufzeigt und ihnen Spielraum für neue Erfahrungen einräumt.

Weitere Infos zu Karriere-Themen am Fraunhofer IESE!
https://www.iese.fraunhofer.de/de/jobs.html

Was sind die Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz? Mit welchen Methoden kann man die KI »sicherer machen«? Die Antwort gibt`s im MORGEN DENKER-Podcast.

Zurzeit rückt die Künstliche Intelligenz immer stärker in den Alltag der Menschen – vor allem auch durch Programme wie ChatGPT. Aber den Forschenden am Fraunhofer IESE ist es besonders wichtig, dass die KI auch sicher und zuverlässig agiert.

Dr. Daniel Schneider, Hauptabteilungsleiter Dependable Systems, erklärt im MORGEN DENKER-Podcast, wie er und sein Team am IESE ein ganzheitliches Engineering zuverlässiger KI-Systeme umsetzen.

Weitere Infos zu Dependable AI.
https://www.iese.fraunhofer.de/de/leistungen/dependable-ai.html